Big Data Analytics
Büyük veri, geleneksel ver işleme uygulama yazılımıyla idare edilemeyecek kadar büyük ya da karmaşık olan veri setlerini analiz etmenin, bunlardan sistematik olarak bilgi edinmenin veya başka şekillerde işlem yapmanın yollarını araştıran bir alandır. Birçok alana (sütuna) karşılık gelen veriler daha fazla istatistiksel güç sağlarken, daha karmaşık veriler (daha fazla özellik ya da sütun) hatalı keşif oranının daha yüksek çıkmasına neden olabilir. Verilerin elde edilmesi, veri depolama, veri analizi, araştırma, paylaşım, aktarım, görselleştirme, sorgulama, güncelleme, bilgi gizliliği ve veri kaynağı, büyük veri analizinin zorlukları arasında yer alır. Büyük veriler başlangıçta üç temel konseptle ilişkilendirilmekteydi: hacim, çeşitlilik ve hız. Büyük veri analizi, örneklemde sorunlar teşkil etmektedir ve bu bakımdan, öncesinde yalnızca gözlemlere ve örnekleme imkan tanınmaktadır. Bu nedenle, büyük veri genellikle geleneksel yazılımların kabul edilebilir bir süre ve değer dahilinde işleme kapasitesini aşan büyüklüklerdeki verileri içerir. Büyük veri teriminin mevcut kullanımı, belirli bir boyuttaki veri setinden ziyade kestirimci analitiklerin, kullanıcı davranışı analitiklerinin veya büyük verilerden değer elde edilmesini sağlayan diğer belirli ileri veri analitik metotlarının kullanılmasını ifade eder.
